Sageduse tõenäosus

Sagedustõenäosus ehk sagedustõenäosus on üks tõenäosusteooria tõlgendusi. Teadusliku eksperimendi kordamine annab väga sageli mitmeid tulemusi. Siis on võimalik, loendada antud sündmuse toimumise kordade arvu ja võrrelda seda katsete koguarvuga.

See tõenäosuse tõlgendamine oli statistika jaoks väga oluline. Inimesi, kes seda tõlgendust kasutavad, nimetatakse sageli frekventsialistideks. Tuntud frequentistide hulka kuuluvad Richard von Mises, Egon Pearson, Jerzy Neyman, R. A. Fisher ja John Venn.

Teised tõenäosuse tõlgendused on Bayesi tõenäosus ja aksiomaatiline tõenäosusteooria.

Küsimused ja vastused

K: Mis on tõenäosusteooria sagedustõenäosuse tõlgendus?


V: Sagedustõenäosus on üks tõenäosusteooria tõlgendusi. See põhineb teadusliku eksperimendi mitmekordsel kordamisel ja selle loendamisel, mitu korda mingi sündmus juhtub.

K: Miks on sagedustõenäosus statistika jaoks oluline?


V: Sagedustõenäosus on statistika jaoks oluline, sest see võimaldab võrrelda teatava sündmuse toimumiskordade arvu katsete koguarvuga, mis võib anda ülevaate tulevaste sündmuste tõenäosusest.

K: Kuidas nimetatakse inimesi, kes kasutavad sagedustõenäosuse tõlgendamist?


V: Inimesi, kes kasutavad sagedustõenäosuse tõlgendust, nimetatakse sageli sagedusteadlasteks.

K: Kes on mõned tuntud frequentistid?


V: Mõned tuntud frequentistid on Richard von Mises, Egon Pearson, Jerzy Neyman, R. A. Fisher ja John Venn.

K: Millised on mõned muud tõenäosuse tõlgendused peale sagedustõenäosuse?


V: Muud tõenäosuse tõlgendused on Bayesi tõenäosus ja aksiomaatiline tõenäosusteooria.

K: Kuidas toimib sagedustõenäosus?


V: Sagedustõenäosus toimib, kui loendatakse, mitu korda teatud sündmus esineb teatud arvu katsete käigus, ja võrreldakse seda katsete koguarvuga, et määrata tulevaste sündmuste tõenäosus.

K: Milline on suhe sagedustõenäosuse ja teaduslike katsete vahel?


V: Sagedustõenäosus põhineb teaduslike katsete kordamisel mitu korda ja tulemuste analüüsimisel, et saada ülevaade tulevaste sündmuste tõenäosusest.

AlegsaOnline.com - 2020 / 2023 - License CC3