Bayesi võrgustik
Bayesi võrk on mingi graaf, mida kasutatakse sündmuste modelleerimiseks, mida ei saa jälgida. Seda saab seejärel kasutada järelduste tegemiseks. Kasutatav graaf on suunatud ja ei sisalda tsükleid. Graafi sõlmed kujutavad juhuslikke muutujaid. Kui kaks sõlme on ühendatud servaga, on sellega seotud tõenäosus, et see kandub ühest sõlmest teise.
Bayesi võrke kasutatakse peamiselt (mitte-assisteeritud) masinõppe valdkonnas. Neid on kasutatud seal, kus teavet tuleb klassifitseerida. Näitena võib tuua pildi-, dokumendi- või kõnetuvastuse ja teabe otsimise.
See põhineb pastor Thomas Bayesi 1740. aastatel tehtud avastusel, mida nimetatakse Bayesi teoreemiks.
Ajalugu
Mõiste "Bayesi võrgustikud" on Judea Pearli poolt 1985. aastal loodud, et rõhutada kolme aspekti:
- Sisendteabe sageli subjektiivne iseloom.
- Toetus Bayesi konditsioneerimisele teabe ajakohastamise alusena.
- Põhjusliku ja tõendusliku arutlusviisi eristamine, mida rõhutab Thomas Bayesi 1763. aastal postuumselt avaldatud artikkel.
1980ndate lõpus ilmusid teedrajavad teosed Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems ja Probabilistic Reasoning in Expert Systems, milles võeti kokku Bayesi võrkude omadused ja mis aitasid luua Bayesi võrkude kui uurimisvaldkonna.
Selliste võrkude mitteametlikke variante kasutas 1913. aastal kohtuprotsessi tõendite analüüsimiseks esimest korda õigusteadlane John Henry Wigmore Wigmore'i diagrammide kujul. Teise variandi, mida nimetatakse rajadiagrammideks, töötas välja geneetik Sewall Wright ja seda kasutati sotsiaal- ja käitumisteadustes (enamasti lineaarsete parameetriliste mudelite puhul).
Küsimused ja vastused
K: Mis on Bayesi võrk?
V: Bayesi võrk on teatud tüüpi graaf, mida kasutatakse vaatluseta sündmuste modelleerimiseks, mida saab kasutada järelduste tegemiseks.
K: Millist tüüpi graafi kasutatakse Bayesi võrgu puhul?
V: Suunatud graaf, mis ei sisalda tsükleid.
K: Mida esindavad Bayesi võrgu graafi sõlmed?
V: Sõlmed esindavad juhuslikke muutujaid.
K: Kuidas on Bayesi võrgu kaks sõlme omavahel seotud?
V: Kaks sõlme võivad olla ühendatud servaga, kusjuures servaga on seotud tõenäosus, et üks sõlmpunkt edastab teise sõlme.
K: Millises valdkonnas kasutatakse Bayesi võrke peamiselt?
V: Bayesi võrke kasutatakse peamiselt (abitaolise) masinõppe valdkonnas.
K: Kas Bayesi võrke saab kasutada teabe klassifitseerimiseks?
V: Jah, Bayesi võrke saab kasutada teabe klassifitseerimiseks sellistes valdkondades nagu pildi-, dokumendi- või kõnetuvastus ja teabeotsing.
K: Mis on Bayesi võrgu alus?
V: Bayesi võrk põhineb pastor Thomas Bayesi 1740. aastatel tehtud avastusel, mida nimetatakse Bayesi teoreemiks.
