Masinõppimine
Masinõpe annab arvutitele võime õppida ilma selgesõnalise programmeerimiseta (Arthur Samuel, 1959). See on arvutiteaduse alamvaldkond.
Idee pärineb tehisintellekti alasest tööst. Masinõpe uurib selliste algoritmide uurimist ja ehitamist, mis suudavad õppida ja teha andmete põhjal prognoose. Sellised algoritmid järgivad programmeeritud juhiseid, kuid võivad ka andmete põhjal teha prognoose või otsuseid. Nad ehitavad mudeli näidissisendite põhjal.
Masinõpet tehakse seal, kus selgesõnaliste algoritmide kavandamine ja programmeerimine ei ole võimalik. Näidetena võib tuua rämpsposti filtreerimise, võrku sissetungijate või pahatahtlike siseringi kasutajate tuvastamise, optilise tähemärgituvastuse (OCR), otsingumootorid ja arvutinägemise.
Küsimused ja vastused
K: Mis on masinavärk?
V: Masinõpe on arvutiteaduse alavaldkond, mis annab arvutitele võime õppida ilma selgesõnalise programmeerimiseta, kasutades algoritme, mis suudavad õppida ja teha ennustusi andmete põhjal.
K: Kust tuli masinõppe idee?
V: Masinõppe idee pärineb tehisintellekti alasest tööst.
K: Kuidas töötavad masinõppes kasutatavad algoritmid?
V: Masinõppes kasutatavad algoritmid järgivad programmeeritud juhiseid, kuid võivad ka andmete põhjal teha prognoose või otsuseid. Nad ehitavad mudeli näidissisendite põhjal.
K: Millal kasutatakse masinõpet?
V: Masinõpet kasutatakse seal, kus selgesõnaliste algoritmide kavandamine ja programmeerimine ei ole võimalik. Näidetena võib tuua rämpsposti filtreerimise, võrku tungijate või pahatahtlike siseringi kasutajate tuvastamise, optilise tähemärgituvastuse (OCR), otsingumootorid ja arvutinägemise.
K: Millised on masinõppe kasutamisega seotud riskid?
V: Masinõppe kasutamisega kaasnevad riskid, sealhulgas lõplike mudelite loomine, mis on "mustad kastid" ja mida kritiseeritakse eelarvamuste tõttu töölevõtmisel, kriminaalõiguses ja nägude äratundmisel.
K: Mida tähendab see, et masinõppe mudel on "must kast"?
V: "Must kast" masinõppe mudel tähendab, et selle otsustusprotsessid ei ole inimestele kergesti seletatavad või arusaadavad.
K: Millised on mõned näited masinõppe rakendustest?
V: Mõned näited masinõppe rakenduste kohta on rämpsposti filtreerimine, võrgukurjategijate tuvastamine, optiline tähemärgituvastus (OCR), otsingumootorid ja arvutinägemine.
