Tehisintellekt
Tehisintellekt (AI) on arvutiprogrammi või masina võime mõelda ja õppida. See on ka uurimisvaldkond, mis püüab teha arvutid "targaks". Nad töötavad iseseisvalt, ilma et neile oleks kodeeritud käske. John McCarthy mõtles 1955. aastal välja nime "tehisintellekt".
Üldises kasutuses tähendab mõiste "tehisintellekt" programmi, mis jäljendab inimese tunnetust. Vähemalt mõningaid asju, mida me seostame teiste mõistustega, nagu õppimine ja probleemide lahendamine, võivad arvutid teha, kuigi mitte samamoodi nagu meie. Andreas Kaplan ja Michael Haenlein määratlevad tehisintellekti kui süsteemi võimet tõlgendada väliseid andmeid õigesti, õppida nendest andmetest ja kasutada neid õppimisi konkreetsete eesmärkide ja ülesannete saavutamiseks paindliku kohanemise kaudu.
Ideaalne (täiuslik) intelligentne masin on paindlik agent, mis tajub oma keskkonda ja võtab meetmeid, et maksimeerida oma eduvõimalusi mingi eesmärgi saavutamisel. Kuna masinad muutuvad üha võimekamaks, siis eemaldatakse määratlusest mentaalsed võimed, mida varem peeti intelligentsuse eelduseks. Näiteks optilist tähemärgituvastust ei peeta enam "tehisintellekti" näidiseks: see on lihtsalt rutiinne tehnoloogia.
Praegu kasutame terminit AI inimese kõne eduka mõistmise, strateegilistes mängusüsteemides (nagu male ja Go) kõrgetasemelise võistlemise, isejuhtivate autode ja keeruliste andmete tõlgendamise kohta. Mõned inimesed peavad tehisintellekti ka ohuks inimkonnale, kui see jätkab praeguses tempos arenemist.
Tehisintellektiuuringute äärmuslik eesmärk on luua arvutiprogramme, mis suudavad õppida, lahendada probleeme ja loogiliselt mõelda. Praktikas on aga enamik rakendusi valinud probleemid, millega arvutid saavad hästi hakkama. Andmebaaside otsimine ja arvutuste tegemine on asjad, mida arvutid teevad paremini kui inimesed. Teisest küljest on "oma keskkonna tajumine" mis tahes reaalses mõttes kaugel praegusest arvutist.
Tehisintellekt hõlmab paljusid erinevaid valdkondi, nagu arvutiteadus, matemaatika, lingvistika, psühholoogia, neuroteadus ja filosoofia. Lõpuks loodavad teadlased luua "üldise tehisintellekti", mis suudab lahendada mitmeid probleeme, selle asemel et keskenduda vaid ühele. Teadlased püüavad luua ka loomingulist ja emotsionaalset tehisintellekti, mis võiks osata kaasa tunda või luua kunsti. Proovitud on mitmeid lähenemisviise ja vahendeid.
Juhtimiskirjandusest laenates liigitavad Kaplan ja Haenlein tehisintellekti kolmeks eri tüüpi tehisintellekti süsteemiks: analüütiline, inimese poolt inspireeritud ja humaniseeritud tehisintellekt. Analüütilisel tehisintellektil on ainult omadused, mis on kooskõlas kognitiivse intelligentsusega, mis loob maailma kognitiivse representatsiooni ja kasutab mineviku kogemustel põhinevat õppimist tulevaste otsuste tegemiseks. Inimestest inspireeritud tehisintellektil on elemente nii kognitiivsest kui ka emotsionaalsest intelligentsusest, mõistes lisaks kognitiivsetele elementidele ka inimese emotsioone, võttes neid arvesse otsuste tegemisel. Inimestest inspireeritud tehisintellekt näitab kõikide pädevuste (st kognitiivse, emotsionaalse ja sotsiaalse intelligentsuse) omadusi, olles võimeline olema eneseteadlik ja eneseteadlik suhtlemisel teistega.
Ajalugu
Tehisintellekti esmakordne ilmumine on Kreeka müütides, nagu Kreeta Talos või Hephaistose pronksrobot. Humanoidseid roboteid ehitasid Yan Shi, Aleksandria kangelane ja Al-Jazari. Mõistvad masinad said ilukirjanduses populaarseks 19. ja 20. sajandil Frankensteini ja Rossumi universaalsete robotite lugudega.
Formaalse loogika töötasid välja Vana-Kreeka filosoofid ja matemaatikud. Selle loogika uurimise tulemusena tekkis 19. ja 20. sajandil idee arvutist. Matemaatik Alan Turingi arvutusteooria ütles, et iga matemaatilist probleemi saab lahendada 1 ja 0 väärtuste töötlemisega. Neuroloogia, infoteooria ja küberneetika edusammud veensid väikest rühma teadlasi, et elektrooniline aju on võimalik.
Tehisintellektiuuringud said tegelikult alguse 1956. aastal Dartmouthi kolledžis toimunud konverentsil. See oli kuu aega kestnud ajurünnak, millest võtsid osa paljud tehisintellekti huvilised. Konverentsil kirjutati programme, mis olid tol ajal hämmastavad, võitsid inimesi kabetamises või lahendasid sõnaprobleeme. Kaitseministeerium hakkas palju raha eraldama tehisintellektiuuringutele ja üle kogu maailma loodi laboreid.
Kahjuks alahindasid teadlased tõesti seda, kui raske on mõned probleemid. Nende kasutatud vahendid ei andnud arvutitele ikka veel selliseid asju nagu emotsioonid või terve mõistus. Matemaatik James Lighthill kirjutas aruande tehisintellekti kohta, milles ta ütles, et "mitte üheski valdkonna osas ei ole seni tehtud avastused avaldanud sellist suurt mõju, nagu siis lubati". USA ja Suurbritannia valitsused tahtsid rahastada produktiivsemaid projekte. Tehisintellektiuuringute rahastamist kärbiti, millega algas "tehisintellekti talve", mil tehti vähe uuringuid.
Tehisintellektiuuringud elavnesid 1980. aastatel tänu ekspertsüsteemide populaarsusele, mis simuleerisid inimeksperdi teadmisi. Aastaks 1985 kulutati tehisintellektile 1 miljard dollarit. Uued, kiiremad arvutid veensid USA ja Suurbritannia valitsusi alustama taas tehisintellektiuuringute rahastamist. Kuid 1987. aastal kukkus Lisp-masinate turg kokku ja rahastamine lõpetati taas, misjärel algas veelgi pikem tehisintellekti talve.
Tehisintellekti taaselustati 90ndatel ja 2000ndate alguses, kui seda kasutati andmekaevanduses ja meditsiinilises diagnoosimises. See oli võimalik tänu kiirematele arvutitele ja keskendumisele spetsiifilisemate probleemide lahendamisele. 1997. aastal sai Deep Blue esimeseks arvutiprogrammiks, mis võitis malemaailma meistrit Garri Kasparovi. Kiiremad arvutid, edusammud süvaõppes ja juurdepääs suuremale hulgale andmetele on muutnud tehisintellekti populaarseks kogu maailmas. 2011. aastal võitis IBM Watson kahte Jeopardy! tippmängijat Brad Rutterit ja Ken Jenningsit ning 2016. aastal võitis Google'i AlphaGo 4 korda Go tippmängijat Lee Sedolit 5-st.
Seotud leheküljed
- Fuzzy loogika
- Bayesi võrgustik
- Neurovõrgud
- Ekspertsüsteemid
- Masinõpe
- Tehnoloogiline singulaarsus
Küsimused ja vastused
K: Mis on tehisintellekt (AI)?
V: Tehisintellekt (AI) on arvutiprogrammi või masina võime mõelda ja õppida. See on ka uurimisvaldkond, mis püüab teha arvutid "targaks", lastes neil iseseisvalt töötada, ilma et neid käskudega kodeeritaks.
K: Kes mõtles välja mõiste "tehisintellekt"?
V: John McCarthy mõtles 1955. aastal välja nimetuse "tehisintellekt".
K: Kuidas määratlevad Andreas Kaplan ja Michael Haenlein tehisintellekti?
V: Andreas Kaplan ja Michael Haenlein määratlevad tehisintellekti kui süsteemi võimet tõlgendada väliseid andmeid õigesti, õppida nendest andmetest ja kasutada neid õppimisi konkreetsete eesmärkide ja ülesannete saavutamiseks paindliku kohanemise kaudu.
K: Millised on mõned tehisintellekti rakendused?
V: Mõned tehisintellekti rakendused hõlmavad inimese kõne mõistmist, kõrgetasemelist konkureerimist strateegilistes mängusüsteemides (nt male ja Go), isejuhtivaid autosid ja keeruliste andmete tõlgendamist.
K: Mis on tehisintellekti uurimise äärmuslik eesmärk?
V: Tehisintellektiuuringute äärmuslik eesmärk on luua arvutiprogramme, mis suudavad õppida, lahendada probleeme ja loogiliselt mõelda.
K: Millised valdkonnad on seotud tehisintellekti uurimisega?
V: Tehisintellekti uurimisega seotud valdkondade hulka kuuluvad arvutiteadus, matemaatika, lingvistika, psühholoogia, neuroteadus ja filosoofia.
K: Millistesse tehisintellekti liikidesse Kaplan & Haenlein liigitab?
V: Kaplan & Haenlein liigitavad tehisintellekti kolmeks erinevaks tüübiks; analüütiline , inimese poolt inspireeritud ja humaniseeritud tehisintellekt.