Signaaliprotsessor
Digitaalne signaaliprotsessor (DSP või DSP-mikro) on spetsiaalne mikroprotsessor, mis on loodud spetsiaalselt digitaalsignaalide töötlemiseks, mida kasutatakse tavaliselt reaalajas arvutamisel.
Digitaalse signaalitöötluse algoritmid nõuavad suurt arvu matemaatilisi operatsioone, mida tuleb kiiresti läbi viia andmekogumiga. Signaalid teisendatakse analoogist digitaalseks, neid töödeldakse digitaalselt ja seejärel teisendatakse uuesti digitaalsest analoogiks, nagu on näidatud joonisel. Paljudel digitaalse signaalitöötluse rakendustel on reaalajas piirangud; see tähendab, et süsteemi toimimiseks peab DSP-operatsioon olema lõpetatud teatud aja jooksul.
Digitaalse signaaliprotsessori mikroarhitektuur on optimeeritud spetsiaalselt digitaalse signaalitöötluse rakenduste jaoks.
Lihtne digitaalne töötlemissüsteem, ADC teisendab analoogsignaali digitaalseks, seejärel DAC tagastab selle pärast töötlemist tagasi analoogvormingusse.
Seotud leheküljed
- Digitaalse signaali kontroller
Küsimused ja vastused
K: Mis on DSP?
V: DSP ehk digitaalne signaaliprotsessor on spetsiaalne mikroprotsessor, mis on loodud spetsiaalselt digitaalsignaalide töötlemiseks.
K: Mis on DSP eesmärk?
V: DSP eesmärk on teostada matemaatilisi operatsioone kiiresti andmekogumiga reaalajas.
K: Miks on matemaatilised operatsioonid digitaalses signaalitöötluses vajalikud?
V: Digitaalses signaalitöötluses on matemaatilised operatsioonid vajalikud selleks, et manipuleerida analoogsest signaalist digitaalseks ja seejärel tagasi teisendatud signaalidega.
K: Millistes rakendustes kasutatakse tavaliselt DSP-d?
V: Paljud digitaalsignaalitöötluse rakendused on piiratud reaalajas ja vajavad DSPsid, näiteks audiotöötlus, pildi- ja videotöötlus ning juhtimissüsteemid.
K: Milleks on DSP mikroarhitektuur optimeeritud?
V: DSP mikroarhitektuur on optimeeritud spetsiaalselt digitaalse signaalitöötluse rakenduste jaoks.
K: Mis on reaalajas piirangud?
V: Reaalajalised piirangud on ajalised piirangud, mille jooksul peab DSP operatsioon olema sooritatud, et süsteem töötaks.
K: Miks on reaalajas arvutamine DSP rakendustes oluline?
V: Reaalajas arvutamine on DSP-rakendustes oluline, sest paljud rakendused nõuavad tõhusaks toimimiseks teabe kohest või peaaegu kohest töötlemist (nt helitöötlus, juhtimissüsteemid).
