Sagedusjaotus
Statistikas on sagedusjaotus loetelu väärtustest, mida muutuja võtab valimis. Tavaliselt on see loetelu, mis on järjestatud koguse järgi. See näitab, mitu korda iga väärtus esineb. Näiteks kui 100 inimest hindavad viiepallisel Likert'i skaalal oma nõustumist väitega skaalal, kus 1 tähistab tugevat nõustumist ja 5 tugevat mittenõustumist, võib nende vastuste sagedusjaotus välja näha järgmiselt:
Sellel lihtsal tabelil on kaks puudust. Kui muutuja võib diskreetsete väärtuste asemel võtta pidevaid väärtusi või kui võimalike väärtuste arv on liiga suur, on tabeli koostamine keeruline, kui mitte võimatu. Sellistel juhtudel kasutatakse veidi teistsugust skeemi, mis põhineb väärtuste vahemikul. Näiteks kui me vaatleme klassi õpilaste pikkust, võib sagedustabel välja näha järgmiselt.
Näide (absoluutse) sagedusjaotuse kohta. See on Angola rahvastikupüramiid 2005. aasta kohta.
See on Hiina rahvastikupüramiid 2005. aastal.
Rakendused
Sagedustabelis olevate andmete haldamine ja nendega töötamine on palju lihtsam kui töötlemata andmetega töötamine. Nende tabelite põhjal on olemas lihtsad algoritmid mediaani, keskväärtuse (statistika), standardhälbe jne arvutamiseks.
Statistiline hüpoteeside testimine põhineb sagedusjaotuste erinevuste ja sarnasuste hindamisel. See hindamine hõlmab kesktendentsuse või keskmiste, nagu keskmine ja mediaan, ning varieeruvuse või statistilise hajuvuse, nagu standardhälve või dispersioon, mõõdikuid.
Sagedusjaotust nimetatakse kallutatuks, kui selle keskmine ja mediaan on erinevad. Sagedusjaotuse kurtoos on punktide kontsentratsioon keskväärtuse juures või see, kui kõrge on jaotus, kui seda graafiliselt kujutada - näiteks histogrammis. Kui jaotus on normaaljaotusest kõrgema tipuga, nimetatakse seda leptokurtiliseks; kui see on vähem kõrgema tipuga, nimetatakse seda platükurtiliseks.
Sagedusjaotusi kasutatakse ka sagedusanalüüsis koodide murdmiseks ja need viitavad tähtede suhtelisele sagedusele erinevates keeltes.
Küsimused ja vastused
K: Mis on sagedusjaotus?
V: Sagedusjaotus on loetelu väärtustest, mida muutuja võtab valimis, järjestatuna koguse järgi. See näitab, mitu korda iga väärtus esineb.
K: Kuidas võiks välja näha viiepallisele Likerti skaalale antud vastuste sagedusjaotus?
V: Viiepallisele Likert'i skaalale antud vastuste sagedusjaotus võib välja näha lihtsa tabelina, mis näitab iga punkti skaalal hinnanud inimeste arvu.
K: Millised on kaks puudust sellist tüüpi tabeli kasutamisel?
V: Kaks puudust seda tüüpi tabeli kasutamisel on see, et see võib olla keeruline või isegi võimatu, kui tegemist on pidevate väärtustega või kui võimalikke väärtusi on liiga palju.
K: Kuidas erineb see skeem, kui tegemist on pidevate väärtuste või suure hulga võimalike väärtustega?
V: Pidevate väärtuste või suure hulga võimalike väärtuste puhul võib kasutada hoopis veidi teistsugust skeemi, mis põhineb väärtuste vahemikul.
K: Kuidas võiks välja näha õpilaste kõrguste sagedustabel?
V: Õpilaste pikkuste sagedustabelis võiks näidata vahemikke ja seda, kui palju õpilasi kuulub igasse vahemikku.
K: Millist teavet annab sagedusjaotus?
V: Sagedusjaotus annab teavet selle kohta, kui sageli teatavad muutujad valimis esinevad ja kuidas nad on valimis jaotunud.
